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Enregistrement W2912755645 · doi:10.1111/nmo.13567

Noradrenaline inhibits neurogenic propulsive motor patterns but not neurogenic segmenting haustral progression in the rabbit colon

2019· article· en· W2912755645 sur OpenAlexafffund
Alicia Hanman, Ji‐Hong Chen, Jan D. Huizinga

Notice bibliographique

RevueNeurogastroenterology & Motility · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal motility and disorders
Établissements canadiensMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésYohimbinePrazosinExcitatory postsynaptic potentialPropranololInternal medicineEndocrinologyAntagonistReceptorBiologyNeuroscienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Excessive sympathetic inhibition may be a cause of colon motor dysfunction. Our aim was to better understand the mechanisms of sympathetic inhibition on colonic motor patterns using the rabbit colon, hypothesizing that noradrenaline selectively inhibits propulsive motor patterns. Methods Changes in motor patterns of the rabbit colon were studied ex vivo using noradrenaline and adrenoceptor antagonists and analyzed using spatiotemporal diameter maps. Key Results Noradrenaline abolished propulsive contractions: it abolished the long‐distance contractions (LDCs) from a baseline frequency of 0.8 ± 0.3 and the clusters of fast propagating contractions (FPCs) at a frequency of 14.4 ± 2.8 cpm. Both motor patterns recovered after addition of the α2‐adrenoceptor antagonist yohimbine to a frequency of 0.5 ± 0.2 and 9.9 ± 3.3 cpm, respectively. The β‐adrenoceptor antagonist propranolol did not prevent the loss of propulsive motor patterns with noradrenaline. Noradrenaline did not inhibit haustral boundary contractions and increased the frequency of the myogenic ripples from 8.3 ± 1.4 to 10.5 ± 1.3 cpm which was not affected by yohimbine, propranolol nor the α1‐adrenoceptor blocker prazosin. Conclusions and Inferences Noradrenergic inhibition of propulsive motor patterns is mediated by the α2‐adrenoceptor to inhibit the neurogenic LDCs and the neurogenic clustering of FPCs. The neurogenic haustral boundary contractions are not affected, suggesting that α2‐receptors are on selective neural circuits. The excitatory effect of noradrenaline on ripples may be due to the activation of adrenoceptors on interstitial cells of Cajal, but action on α1‐receptors was excluded. No role for the β‐adrenoceptor was found.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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