Do-It-Yourself Gamified Cognitive Training: Viewpoint
Notice bibliographique
Résumé
Cognitive decline is an important nonmotor symptom in Parkinson disease (PD). Unfortunately, very few treatment options are available. Recent research pointed to small positive effects of nonpharmacological cognitive training in PD. Most of these trainings are performed under supervision and solely computerized versions of (traditional) paper-pencil cognitive training programs, lacking rewarding gamification stimulants that could help to promote adherence. By describing 3 different self-invented ways of cognitive gaming in patients with PD, we aimed to raise awareness for the potential of gamified cognitive training in PD patients. In addition, we hoped to inspire the readers with our case descriptions, highlighting the importance of both personalization and cocreation in the development of games for health. In this viewpoint, we have presented 3 PD patients with different ages, with different disease stages, and from various backgrounds, who all used self-invented cognitive training, including elements of personalization and gamification. To indicate generalization into a larger PD population, the recruitment results from a recent cognitive game trial are added. The presented cases show similarities in terms of awareness of their cognitive decline and the ways this process could potentially be counteracted, by looking for tools to train their cognition. On the basis of the response of the recruitment procedure, there seems to be interest in gamified cognitive training in a larger PD population too. Gamification may add to traditional therapies in terms of personalization and adherence. Positive results have already been found with gamified trainings in other populations, and the cases described here suggest that PD is also an attractive area to develop and test gamified cognitive trainings. However, no results of gamified cognitive trainings in PD have been published to date. This suggests an unmet need in this area and may justify the development of gamified cognitive training and its evaluation, for which our considerations can be used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».