Notice bibliographique
Résumé
We are pleased to welcome you to the 2009 ACM-SIGPLAN Workshop on ML -- ML 2009. ML is a family of programming languages that includes dialects known as Standard ML, Objective Caml, and F#. The development of these languages has inspired a large amount of computer science research, both practical and theoretical. This workshop aims to provide a forum to encourage discussion and research on ML and related technology, that is, higher-order, typed, or strict programming languages. The 2009 Workshop on ML is held in conjunction with the 14th ACM-SIGPLAN International Conference on Functional Programming (ICFP 2009) in Edinburgh, Scotland, UK. Previous instances were ML 2005 in Tallinn, Estonia, ML 2006 in Portland, Oregon, USA, ML 2007 in Freiburg, Germany, and ML 2008 in Victoria, British Columbia, Canada). The call for papers attracted 11 submissions from Europe, the United States, Asia, and New Zealand. Each paper was reviewed by at least three international referees. After a 4-day electronic meeting, the program committee accepted 6 papers for presentation at the workshop. One PC submission was received but not accepted. In addition to regular papers, this year's workshop features an informal demo track for live demonstrations of software written in or for ML. We received 11 submissions of demo proposals, out of which the program committee selected the best for presentation. The program committee is also happy to have an invited talk by Cedric Fournet, researcher in security and distributed systems in the Programming Principles and Tools group at Microsoft Research Cambridge, and project leader at the MSR-INRIA Joint Center in Orsay, France. An abstract of his talk is included in these proceedings. Finally, we will have a panel discussion on Future Directions of ML, to which we invited leading researchers in the field. It is our hope that it will inspire fruitful discussion about future directions for research into ML and evolution of the ML family of programming languages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,010 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,117 | 0,042 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».