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Enregistrement W2912785089 · doi:10.1161/str.50.suppl_1.tmp40

Abstract TMP40: Secondary Motor Nerve Deficit Correlates With Poorer Outcome in Acute Stroke Patients

2019· article· en· W2912785089 sur OpenAlexaboutno aff
Songjie Liao, Chongyuan Lai, Jian Yu

Notice bibliographique

RevueStroke · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCompound muscle action potentialStroke (engine)ElectromyographyCardiologyElectrophysiologyPhysical medicine and rehabilitationInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Anterograde degeneration after stroke leads to secondary injury of peripheral motor nerves. It remains unclear whether this secondary dysfunction affects functional improvement and whether early electrophysiological parameters could possibly predict rehabilitative outcome. Methods: A total of 43 adult patients of middle cerebral artery infarction (MCAI) within 2 weeks after onset was prospectively recruited from January 2016 to December 2017. Ten healthy subjects were recruited as control. All the subjects were investigated by electromyography to record and analyze electrophysiological parameters on admission. All the patients were evaluated by NIHSS, BI, mRS, Fugl-Meyer assessment (FMA) and Alberta Stroke Program Early CT score on admission, then by BI, mRS and FMA in the 6-month follow-up. Multiple regression analysis was used to screen the possible predictive factor for neurological outcome. Results: Twenty-six patients were with massive MCAI and 17 patients with subcortical MCAI. The compound muscle action potential (CMAP) amplitude of median, ulnar, tibial and common peroneal nerves, and motor unit number estimation in abductor of pollicis brevis were significant decreased in the hemiplegic limbs than those in the unaffected limbs and in the healthy controls, and further diminished in massive MCAI compared to those in subcortical MCAI. Fibrillation potentials / positive sharp waves in abductor digiti minimi and tibialis anterior were found in majority of patients, and were more frequently detected in massive MCAI, confirming the motor axonal deficit. CMAP amplitude of the affected ulnar nerves was significantly decreased in patients with unfavorable outcome (mRS>3) 3 and 6 months after attack, shown as an independent predictor for poorer outcome. In addition, the affected ulnar CMAP ≥10.45mV was associated with more than 50% decrement of mRS 6 months post stroke, with sensitivity and specificity of nearly 80%. Conclusions: The data indicated that secondary peripheral motor deficit occurred within 2 weeks after stroke, correlated with severity of the disease. Relatively low CMAP amplitude of hemiplegic ulnar nerve could serve as an independent factor to predict poorer outcome and worse recovery in the 6-month follow-up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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Résumé présentoui

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