Influence of low income on return to participation following stroke
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Low income is known to influence participation post stroke, but the process by which this occurs is poorly understood.Methods: A qualitative multiple case study approach, focusing on the experience of returning to participation in personal projects among eight low-income francophone stroke survivors living in eastern Ontario (Canada). Data included semi-structured interviews with the stroke survivors and with their care partners, participant observations, assessment measures, and chart reviews.Results: Healthcare professionals inconsistently gave the stroke survivors needed information and assistance to access entitlements during discharge planning. Income support programs were difficult to access and once obtained, were not completely adequate to support essential necessities (food, medication) in addition to other goods and services related to valued activities. Housing was an important monthly expense that limited available monies for personal projects. Only in instances where participants were assisted with housing by informal networks were there adequate funds to pursue personal projects.Conclusion: This case study demonstrated that even in a universal healthcare system, post-stroke participation for those with low incomes was severely restricted. Changes at the clinical level and at the public policy level could facilitate participation.Implications for rehabilitationIncome influenced the experience of return to participation for the low-income stroke survivors by limiting their ability to afford housing, goods, and services.The macro environment, which regulates the healthcare and social service systems, was the strongest influence on return to participation for low income stroke survivors.Findings point to actions at the clinical and policy levels to help address this inequity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».