Environmental Risk for the Freshwater Ecosystem of the Yenisei River with Consequences for Human Health Risks
Notice bibliographique
Résumé
The long-term monitoring of the state of the freshwater ecosystem of the River Yenisei revealed the statistically reliable content of heavy metals (Fe, Zn, Cd, Cu, U, etc.) in the water, bottom sediments, phyto- and zoo-plankton, and muscle mass of commercial fish (benthos eaters, predators and herbivorous fish) consuming different types of food. The values of the indices of the ecological state of the Yenisei River were estimated to vary from 2.38 to 2.85. The total index of risk for the water, considering the reference doses, amounts to 0.16 for the water, and to 0.47 for the flesh of commercial fish. The total index of risk for the population consuming freshwater and fish from the Yenisei River amounts to IR=0.63. The obtained value of the index is, in general, of no danger for the population health. Though the carcinogenic substances were not accurately revealed, non-carcinogenic substances were estimated to the level of non-threshold risks. The non-threshold risks of non-carcinogenic substances was found 0.017, far lower than permissible limit 0.050. The ratio of reflectory-olfactory effects and total non-carcinogenic risk was found, respectively, 0.01 and 0.34. The integrated indictor was 0.35, which did not exceed the regulatory level (II≤1). Conclusively, the risks associated to various analyzed indicators did not exceed the permissible levels and did not require additional measures of monitoring the water quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».