Incorporation of oil into diatom aggregates
Notice bibliographique
Résumé
Rolling table experiments were conducted to investigate the incorporation of 2 types of dispersed oil into diatom aggregates. The goal was to provide specific input parameters for aggregation models that predict the transport of oil to depth via marine snow-sized aggregates (> 0.5 mm). The amount of oil incorporated into aggregates is a function of both aggregated biomass and dispersed oil concentration. The maximum carrying capacity of diatom aggregates for dispersed oil likely lies at ~40% of the aggregated organic carbon. These data allow estimates of the amount of oil routed via the aggregation pathway. Furthermore, the concentrations of transparent exopolymer particles (TEP) and the composition of EDTA-extracted extracellular polymeric substances (EPS) were tested as generally valid proxies for stickiness, which is a critical value in aggregation models. TEP and EDTA-extractable EPS were correlated with each other, but aggregation success was not readily predictable from these measurements. The large chemical heterogeneity of TEP and EPS likely obscures a generally valid relationship. Additionally, we found that, contrary to expectations, the sinking velocity of oil-containing aggregates was not decreased, but slightly increased compared to their non-oil-containing counterparts. Tighter packaging of cells due to the oil likely causes this effect. Sinking velocity is an important parameter in aggregation-sedimentation models, as it determines the time required for aggregates to reach the seafloor and thus the potential for flux attenuation. Transport of oil to the seafloor exposes benthic organisms, and those feeding on them, to substances that potentially have negative effects on organisms and ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».