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Enregistrement W2912809347

The Forensic biometric analysis of changes in facial response provoked by emotional arousal during initial and subsequent exposure to stimuli

2018· article· en· W2912809347 sur OpenAlexaff
Lyara Kielt, Margue McGregor, Shashi K. Jasra

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFace Recognition and Perception
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSadnessDisgustPsychologyAngerRecallFacial expressionStimulus (psychology)RespondentEmotional expressionSurpriseContemptCognitive psychologyDevelopmental psychologyAudiologySocial psychologyCommunication
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this research is to determine if recall of the same stimuli produces similar emotional reactions as the initial response. Humans experience involuntary and voluntary responses when encountered with a stimulus. Facial expressions are the natural way to deduce and interpret the emotional state of that person. Specialized software called iMotions biometric software can virtually mold itself to the structure of one’s face to interpret and infer the personalized emotional states. There are seven main emotions detected by the iMotions emotient FACET facial expression recognition and analysis software; joy, sadness, anger, surprise, contempt, disgust, and fear. 11 respondents, 6 females and 5 males, 20-23 years of age participated in this study. Seven videos were shown to each respondent corresponding to each emotion analyzed. Two sessions took place for this procedure; in the first the respondents viewed the stimuli for the initial exposure, following the general procedure, in the second session, respondents viewed the same stimuli again, as the recalled exposure. It was expected that a decrease in every emotion for every respondent on the recalled exposure compared to the initial would occur. The emotion time percent values generated by the iMotions software confirmed that previously being exposed to a stimulus reduces the level of emotion the second time in comparison to the first and that recall of the same stimuli produces a lesser emotional reaction in comparison to the initial response. It can be concluded that each respondent exhibited similar levels of reaction from the initial exposure to the recalled exposure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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