Incidence rates of inflammatory bowel disease in patients with psoriasis, psoriatic arthritis and ankylosing spondylitis treated with secukinumab: a retrospective analysis of pooled data from 21 clinical trials
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Here, we present the reported incidence rates of inflammatory bowel disease (IBD) in patients receiving treatment with secukinumab for psoriasis (PsO), psoriatic arthritis (PsA) or ankylosing spondylitis (AS), in a pooled analysis of 21 clinical trials. METHODS: Data from all patients who had received at least one dose of secukinumab were included. Safety analyses were conducted to evaluate cumulative IBD rates as well as per-year rates, by indication. Crohn's disease (CD), ulcerative colitis (UC) and IBD unclassified (IBDU) events were analysed using exposure-adjusted incidence rates (patient incidence rates per 100 patient-years (PY)). RESULTS: A total of 7355 patients with a cumulative exposure of 16 226.9 PY were included in the pooled analysis. Among 5181 patients with PsO, there were 14 cases of UC, 5 cases of CD and 1 case of IBDU, with exposure adjusted incidence rates (EAIRs) of 0.13, 0.05 and 0.01, respectively. Of these 20 cases, 14 were new-onset. In 1380 patients with PsA, there were 3 cases of UC, 3 cases of CD and 2 cases of IBDU (EAIRs 0.08, 0.08 and 0.05); 7 of these represented new-onset cases. Among 794 patients with AS, there were 4 cases of UC, 8 cases of CD and 1 case of IBDU (EAIRs 0.2, 0.4 and 0.1); 9 were new-onset cases. In the per year analysis, the EAIRs for each indication did not increase over time with secukinumab treatment. CONCLUSIONS: In this pooled secukinumab safety analysis of 7355 patients across 21 clinical trials, cases of IBD events (including CD, UC and IBDU) were uncommon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».