Allyl isothiocyanate regulates lysine acetylation and methylation marks in an experimental model of malignant melanoma
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE(S): Isothiocyanates (ITCs) are biologically active plant secondary metabolites capable of mediating various biological effects including modulation of the epigenome. Our aim was to characterize the effect of allyl isothiocyanate (AITC) on lysine acetylation and methylation marks as a potential epigenetic-induced anti-melanoma strategy. METHODS: Our malignant melanoma model consisted of (1) human (A375) and murine (B16-F10) malignant melanoma as well as of human; (2) brain (VMM1) and lymph node (Hs 294T) metastatic melanoma; (3) non-melanoma epidermoid carcinoma (A431) and (4) immortalized keratinocyte (HaCaT) cells subjected to AITC. Cell viability, histone deacetylases (HDACs) and acetyltransferases (HATs) activities were evaluated by the Alamar blue, Epigenase HDAC Activity/Inhibition and EpiQuik HAT Activity/Inhibition assay kits, respectively, while their expression levels together with those of lysine acetylation and methylation marks by western immunoblotting. Finally, apoptotic gene expression was assessed by an RT-PCR-based gene expression profiling methodology. RESULTS: AITC reduces cell viability, decreases HDACs and HATs activities and causes changes in protein expression levels of various HDACs, HATs, and histone methyl transferases (HMTs) all of which have a profound effect on specific lysine acetylation and methylation marks. Moreover, AITC regulates the expression of a number of genes participating in various apoptotic cascades thus indicating its involvement in apoptotic induction. CONCLUSIONS: AITC exerts a potent epigenetic effect suggesting its potential involvement as a promising epigenetic-induced bioactive for the treatment of malignant melanoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».