Presence and Cybersickness in Virtual Reality Are Negatively Related: A Review
Notice bibliographique
Résumé
In order to take advantage of the potential offered by the medium of virtual reality (VR), it will be essential to develop an understanding of how to maximize the desirable experience of "presence" in a virtual space ("being there"), and how to minimize the undesirable feeling of "cybersickness" (a constellation of discomfort symptoms experienced in VR). Although there have been frequent reports of a possible link between the observer's sense of presence and the experience of bodily discomfort in VR, the amount of literature that discusses the nature of the relationship is limited. Recent research has underlined the possibility that these variables have shared causes, and that both factors may be manipulated with a single approach. This review paper summarizes the concepts of presence and cybersickness and highlights the strengths and gaps in our understanding about their relationship. We review studies that have measured the association between presence and cybersickness, and conclude that the balance of evidence favors a negative relationship between the two factors which is driven principally by sensory integration processes. We also discuss how system immersiveness might play a role in modulating both presence and cybersickness. However, we identify a serious absence of high-powered studies that aim to reveal the nature of this relationship. Based on this evidence we propose recommendations for future studies investigating presence, cybersickness, and other related factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».