MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2912834094 · doi:10.1158/2326-6074.cricimteatiaacr18-b059

Abstract B059: Synergistic activation of antitumor immunity by an oncolytic virus VG161 armed with multiple immune-stimulating genes

2019· article· en· W2912834094 sur OpenAlexaff
Ronghua Zhao, Jun Ding, Dmitry Choujenko, Yanal Murad, Erica Lee, Guoyu Liu, Luke Bu, William Jia

Notice bibliographique

RevueCancer Immunology Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensVancouver Biotech (Canada)University of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOncolytic virusImmune systemTumor microenvironmentCancer researchImmunotherapyCancer immunotherapyVirotherapyImmunologyBiologyHerpes simplex virusVirusMedicineVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Oncolytic viruses (OVs) are among the most powerful approaches in cancer immunotherapy. OVs not only cause cancer cell lysis but more importantly, their infection in tumors induces anti-tumor immune response from the host, resulting in lasting anti-tumor immunity. It has been recognized that anti-tumor immune response requires multiple immune regulatory factors that act synergistically and tumor microenvironment is critical for tumor to grow. Herpes simplex virus type-1 (HSV-1) has been approved by FDA as an oncolytic viral drug to treat melanoma. One advantage of HSV-1 is its large genomic capacity for carrying multiple exogenous genes.A HSV-1 oncolytic viral vector (VG161) was constructed to simultaneously express IL12, IL15 with its receptor alpha unit and a PDL-1 blocking peptide. Antitumor activity of VG161 was tested in both immune competent mice (CT26 and A20 tumor models) and nude mice for human tumor models (LNCaP and U87). Since CT26 and A20 are poorly permissive for HSV-1 replication, the mouse tumor models were able to demonstrate the antitumor immune response induced by VG161 while oncolytic activity of VG161 was demonstrated in LNCaP and U87 models since the immune system is compromised in those models.VG161 completely inhibited tumors in all the models tested and the animals survived tumor-free for many months till sacrificed. VG161 induced tumor oncolysis in both LNCaP and U87 tumors. In the CT26 model, animals were protected from the second challenging with CT26 cells following previous virally induced tumor regression. Furthermore, in a A20 double tumor model, intratumoral injection into the tumor on one side caused tumor regression on both sides. Transcriptome analysis showed significant change in tumor microenvironment. Finally, tumor specific memory T-cells were evident in the treated animals. The anti-tumor immune response by VG161 was significantly stronger than similar viruses that did not express any immune stimulating gene or only express GM-CSF. These results showed that intratumorally expressed multiple immune regulatory factors by an oncolytic virus may significantly change the tumor immune microenvironment to enhance efficacy of the oncolytic virus. Citation Format: Ronghua Zhao, Jun Ding, Dmitry Choujenko, Yanal Murad, Erica Lee, Guoyu Liu, Luke Bu, William Jia. Synergistic activation of antitumor immunity by an oncolytic virus VG161 armed with multiple immune-stimulating genes [abstract]. In: Proceedings of the Fourth CRI-CIMT-EATI-AACR International Cancer Immunotherapy Conference: Translating Science into Survival; Sept 30-Oct 3, 2018; New York, NY. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Immunol Res 2019;7(2 Suppl):Abstract nr B059.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer Immunology ResearchMême sujetVirus-based gene therapy researchTravaux en français237 207