Enhanced permeability of recombinant <scp><i>E. coli</i></scp> cells with deep eutectic solvent for transformation of rutin
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Whole‐cell catalysis has been widely used because the steps of extracting pure enzyme are omitted and the cost would be greatly saved. However, the efficiency of the whole‐cell catalyst can be limited by the existence of the cell membrane. In the present study, to enhance the binding between an intracellular enzyme and a substrate, ionic liquids (ILs) and deep eutectic solvents (DESs) were used to treat Escherichia coli BL21‐pET21a‐ rhaB1 cells for isoquercitrin production by the biotransformation of rutin. RESULTS The whole‐cell catalyst exhibited the highest catalytic activity with 6% choline chloride‐urea (ChCl/U) after treatment with different concentrations. The ChCl/U‐treated whole‐cell catalyst was more stable than the crude rhaB1, because its optimum pH was closer to neutral and it demonstrated higher temperature tolerance. Under the best conditions of rutin concentration 0.05 g L –1 , pH 6.5 and 40 °C, the isoquercitrin yield reached a maximum of 93.05 ± 1.3%. Additionally, the whole‐cell catalyst retained >52% enzyme activity after five repeated uses. CONCLUSION These results show that using ChCl/U to increase cell permeability improves the catalytic performance of the whole‐cell catalyst of E. coli BL21‐pET21a‐ rhaB1 . This approach has promising potential for the utilization of natural flavonoids. © 2019 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».