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Enregistrement W2912844763 · doi:10.1080/13651501.2018.1508724

Switching medication products during the treatment of psychiatric illness

2019· review· en· W2912844763 sur OpenAlexaff
Pierre Blier, Howard C. Margolese, E. Adriana Wilson, Matthieu Boucher

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Psychiatry in Clinical Practice · 2019
Typereview
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiquePharmaceutical Economics and Policy
Établissements canadiensMcGill UniversityRoyal Ottawa Mental Health CentrePfizer (Canada)Dalhousie UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesPfizer
Mots-clésTolerabilityMedicinePsychiatryDrug classMoodGeneric drugDrugPharmacologyAdverse effect

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The common practice of switching between branded (reference) medications and their corresponding generic products, between generic products, or even from a generic product to a branded medication during the treatment of central nervous system (CNS) disorders may compromise efficacy and/or tolerability. METHODS: We assessed the published literature from March 1, 2010 through June 30, 2017 via PubMed using the MeSH term 'generics, drugs' alone and in combination with class-specific terms (e.g., 'anticonvulsants', 'mood stabilisers'), for studies detailing outcomes following product switches. RESULTS: Although some studies comparing the initiation of reference versus generic drugs suggest equivalence between products, several studies detailing a switch between reference and generic products describe reductions in efficacy, reduced medication adherence and persistence, and increased overall health care resource utilization and costs associated with generic substitution. CONCLUSION: When product switches are considered, they should only proceed with the full knowledge of both patient and provider.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,814

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,175
Tête enseignante GPT0,486
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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