Technologies of trust in epidemic response: openness, reflexivity and accountability during the 2014–2016 Ebola outbreak in West Africa
Notice bibliographique
Résumé
Trust is an essential component of successful cooperative endeavours. The global health response to the 2014-2016 West Africa Ebola outbreak confronted historically tenuous regional relationships of trust. Challenging sociopolitical contexts and initially inappropriate communication strategies impeded trustworthy relationships between communities and responders during the epidemic. Social scientists affiliated with the Ebola 100-Institut Pasteur project interviewed approximately 160 local, national and international responders holding a wide variety of roles during the epidemic. Focusing on responder's experiences of communities' trust during the epidemic, this qualitative study identifies and explores social techniques for effective emergency response. The response required individuals with diverse knowledges and experiences. Responders' included on-the-ground social mobilisers, health workers and clinicians, government officials, ambulance drivers, contact tracers and many more. We find that trust was fostered through open, transparent and reflexive communication that was adaptive and accountable to community-led response efforts and to real-time priorities. We expand on these findings to identify 'technologies of trust' that can be used to promote actively legitimate trustworthy relationships. Responders engaged the social technologies of openness (a willingness and genuine effort to incorporate multiple perspectives), reflexivity (flexibly responsive to context and ongoing dialogue) and accountability (taking responsibility for local contexts and consequences) to facilitate relations of trust. Technologies of trust contribute to the development of a framework of practical techniques to improve the acceptance and effectiveness of future emergency response strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».