Maximizing the Functional Performance Outcomes of Patients Undergoing Rehabilitation by Maximizing their Overall Health and Wellbeing
Notice bibliographique
Résumé
To maximize the performance of an athlete, a team of experts work together to ensure each athlete achieves the maximal benefit from their prescribed exercise conditioning programs. In addition to the exercise specialists, the athlete's team frequently includes psychologists (who address performance anxiety, stress, and depression), counselors (who address smoking cessation, reduction or elimination of alcohol consumption if necessary, weight optimization, and optimal sleep), and nutritionists (who address optimal nutrition and body mass attributes). Such a collaborative approach has become standard practice for athletes aiming to excel in their sports. Despite unequivocal and compelling evidence, this paradigm has only weakly been transferred to the needs of patients participating in rehabilitation programs. These individuals, like the athlete, also need to achieve their highest level of functional performance and recovery for carrying out their activities of daily living, managing the needs of their families, and often returning to work. This article reviews the evidence-based literature and the implications of this multifaceted approach in rehabilitation programs. The augmented benefits to exercise training and conditioning (prescriptive activity/exercise and less sitting) along with their 'effect sizes' are described in the rehabilitation context, in conjunction with smoking cessation, reduced harmful alcohol consumption, optimal nutrition, optimal body mass, manageable stress, and optimal sleep. These factors can be viewed as physical performance enhancers both in individuals participating in rehabilitation whose aim is maximal performance and recovery and in athletes aiming for maximal performance in their sports. Thus, without targeted attention to these lifestyle factors, rehabilitation outcomes cannot be maximized. The evidence presented in this article has implications for health professionals including physical therapists and others who are practicing in rehabilitation settings and those working with individuals in need in the community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».