LIFE MATTERS: ACKNOWLEDGING VICTIM RESISTANCE AND THE POWER OF SOCIAL RESPONSES
Notice bibliographique
Résumé
Welcome to this special edition of the International Journal of Child, Youth and Family Studies. We are delighted to bring you this edition, which focuses on exploring interpersonal violence in its broader context. The situational and sociopolitical context of interpersonal violence includes an understanding of the importance of positive social responses for the victim. The term “social responses” refers to the things family, friends, and professionals do during and after disclosure: these responses can strengthen or undermine the well-being of the person who has experienced violence.These articles are based on certain assumptions about interpersonal violence. One important assumption is that victims — people who are targeted by violence — are not to blame. Victims of violence resist mistreatment, try to preserve their dignity, and enact responses that maximize their safety and the safety of others, even when there is very little room to maneuver. These articles were adapted from presentations at the Responses to Interpersonal Violence conference held at the University of Montreal in May 2016. This conference was accompanied by a meeting of the International Responses to Interpersonal Violence Network, headed by Margareta Hydén from the University of Linköping in Sweden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,018 |
| Communication savante | 0,018 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».