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Enregistrement W2912861600 · doi:10.1021/acsomega.8b02792

Unimolecular Decomposition Reactions of Propylamine and Protonated Propylamine

2019· article· en· W2912861600 sur OpenAlexafffund
Mansour H. Almatarneh, Ismael A. Elayan, Mazen Al-Sulaibi, Ahmad Al Khawaldeh, Mahmood Al-Qaralleh, Mohammednoor Altarawneh

Notice bibliographique

RevueACS Omega · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesUniversity of JordanCompute Canada
Mots-clésPropylamineChemistryDecompositionActivation energyProtonationPropeneActivation barrierTransition stateChemical decompositionKineticsReaction mechanismComputational chemistryPhotochemistryCatalysisPhysical chemistryOrganic chemistryAmine gas treating

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A detailed computational study of the decomposition reaction mechanisms of cis-propylamine (cis-PA), trans-propylamine (trans-PA), and the cis-isomer of its protonated form (cis-HPA) has been carried out. Fourteen major pathways with their kinetic and thermodynamic parameters are reported. All reported reactions have been located with a concerted transition state, leading to significant products that agree with previous theoretical and experimental studies. Among six decomposition pathways of trans-PA, the formation of propene and NH3 is the significant one, kinetically and thermodynamically, with an activation energy barrier of 281 kJ mol–1. The production of two carbenes is found via two different transition states, where the reactions are thermodynamically controlled and reversible. Furthermore, five decomposition pathways of cis-PA have been considered where the formation of ethene, methylimine, and H2 is the most plausible one with an activation energy barrier of 334 kJ mol–1. The results show that the formation of propene and NH4+ from the decomposition of cis-HPA is the most favorable reaction with an activation barrier of 184 kJ mol–1, that is, the lowest activation energy calculated for all decomposition pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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