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Enregistrement W2912870303 · doi:10.1016/j.sleep.2018.12.027

Continuous positive airway pressure alters brain microstructure and perfusion patterns in patients with obstructive sleep apnea

2019· article· en· W2912870303 sur OpenAlexaff
Hillel S. Maresky, Isaac Shpirer, Miriam M. Klar, Max Levitt, Efrat Sasson, Sigal Tal

Notice bibliographique

RevueSleep Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensSickKids FoundationUniversity of OttawaHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContinuous positive airway pressureMedicineCerebral blood flowObstructive sleep apneaCerebral perfusion pressureAnesthesiaPerfusionPerfusion scanningCardiologyApneaMagnetic resonance imagingInternal medicineRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To assess the effects of continuous positive airway pressure (CPAP) treatment on brain structure and function in patients with obstructive sleep apnea (OSA). METHODS: A prospective study of seven OSA patients recruited from the sleep center at our institution was carried out. Patients were treated with six weeks of CPAP treatment. Pre-treatment and post-treatment magnetic resonance imaging (MRI) perfusion scans were obtained and compared to assess for treatment-induced changes. Microstructural changes were quantified using functional anistrophy (FA) and mean diffusivity (MD), and brain perfusion was quantified using cerebral blood flow (CBF) and cerebral blood volume (CBV). RESULTS: Of the seven patients included the in study, six (85.7%) were male, and the mean age was 51 years (standard deviation = 13.14). Increased FA and decreased MD were found in the hippocampus, temporal lobes, fusiform gyrus, and occipital lobes. Decreased FA and increased MD were found in frontal regions for all patients (p < 0.05). Increased CBF and CBV were also observed following treatment (p < 0.05). CONCLUSION: In addition to symptom resolution, CPAP treatment may allow for healing of OSA-induced brain damage as seen by restoration of brain structure and perfusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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