Proceedings of the 14th Western Canadian Conference on Computing Education
Notice bibliographique
Résumé
Welcome to the 14th Western Canadian Conference on Computing Education (WCCCE 2009)! Thanks to Simon Fraser University for hosting the Western Canadian Conference on Computing Education for the first time. I would like to thank all members of the WCCCE 2009 Steering Committee, all members of the Conference Committee, all members of the Local Organizing Committee, as well as all authors and panelists, reviewers, session chairs, exhibitors, workshop organizers, sponsors, keynote speakers, and the invited speakers for their constant support in organizing this conference. It was very encouraging to receive a large number of high quality submissions for papers, panel discussions, and workshops from all over Canada, USA, and the rest of the world. The Conference Committee members and the reviewers faced quite a challenge deciding what to accept/reject for presentation. It gives me a lot of pleasure that we will be joined by four speakers of national and international fame. I am sure that all delegates will enjoy the very informative presentations by our two keynote speakers (Dr. Bjarne Stroustrup & Dr. Gary Poole) and two invited speakers (Dr. Yan Xu and Mr. Paul Denny) on Friday and Saturday. Thanks to all speakers, once again! We are delighted that for the first time in the history of this conference, WCCCE will run in cooperation with ACM and SIGCSE. As part of this in cooperation status, the proceedings will be included in the ACM Digital Library.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,367 | 0,181 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».