Borehole Heat Budget Calculator: A New Tool for the Quick Exploitation of High-Resolution Temperature Profiles by Hydrogeologists
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Notice bibliographique
Résumé
Distributed temperature sensing is known to provide sharp signals which are very efficient for mapping hydraulically active fractures in wellbores. High-resolution temperature sensing has specifically demonstrated its capacity to characterize very low flows in wellbores. But as sharp as they can be, temperature profiles are often difficult to decipher. The aim of the present work is to provide and to test the “Borehole Heat Budget Calculator” (BHB Calculator), which is implemented as a fast and easy to use tool for the quantitative analysis of depth-temperature profiles. The Calculator is suitable for most pumping and draining configurations, as the heat budget is generalized for modelling multidirectional flow systems within the same wellbore. The formatted worksheet allows the quick exploitation of temperature logs, and is applicable for the characterization of distributed fractures in long screened wellbores. Objectives of the heat modelling are to enhance the readability of complex depth-temperature data, as well as to quantify distribution of inflow intensities and temperatures with depth. The use of heat budget helps to clearly visualize how heat conduction and heat advection contributions are distributed along wellbores profiles. Calculations of inflow temperatures and their evolution through pumping duration is a prerequisite to infer about the nature of aquifer properties (i.e. conduits, distributed or discrete fractures, porous media), as well as to give insight information about the mapping of effective flow paths draining the aquifer. The efficiency and limitations of the BHB Calculator are being tested through high-resolution temperature logging, along with complementary flowmetering and televiewing logging in fractured aquifers located in the St-Lawrence Lowlands, Quebec, Canada.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle