Medical School Strategies to Address Student Well-Being: A National Survey
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To describe the breadth of strategies U.S. medical schools use to promote medical student well-being. METHOD: In October 2016, 32 U.S. medical schools were surveyed about their student well-being initiatives, resources, and infrastructure; grading in preclinical courses; and learning communities. RESULTS: Twenty-seven schools (84%) responded. Sixteen (59%) had a student well-being curriculum, with content scheduled during regular curricular hours at most (13/16; 81%). These sessions were held at least monthly (12/16; 75%), and there was a combination of optional and mandatory attendance (9/16; 56%). Most responding schools offered a variety of emotional/spiritual, physical, financial, and social well-being activities. Nearly one-quarter had a specific well-being competency (6/27; 22%). Most schools relied on participation rates (26/27; 96%) and student satisfaction (22/27; 81%) to evaluate effectiveness. Sixteen (59%) assessed student well-being from survey data, and 7 (26%) offered students access to self-assessment tools. Other common elements included an individual dedicated to overseeing student well-being (22/27; 82%), a student well-being committee (22/27; 82%), pass/fail grading in preclinical courses (20/27; 74%), and the presence of learning communities (22/27; 81%). CONCLUSIONS: Schools have implemented a broad range of well-being curricula and activities intended to promote self-care, reduce stress, and build social support for medical students, with variable resources, infrastructure, and evaluation. Implementing dedicated well-being competencies and rigorously evaluating their impact would help ensure appropriate allocation of time and resources and determine if well-being strategies are making a difference. Strengthening evaluation is an important next step in alleviating learner distress and ultimately improving student well-being.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».