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Enregistrement W2912905631 · doi:10.26633/rpsp.2019.23

Peptídeo C e mortalidade cardiovascular: revisão sistemática e metanálise

2018· review· pt· W2912905631 sur OpenAlexaboutno aff
Romildo Luiz Monteiro Andrade, Gabriela Callo Quinte, Bernardo Lessa Horta

Notice bibliographique

RevueRevista Panamericana de Salud Pública · 2018
Typereview
Languept
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDiabetes and associated disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To analyze the available evidence regarding the association between C-peptide and cardiovascular and overall mortality. METHODS: A systematic review of MEDLINE and EMBASE was performed. Articles published in English, Portuguese, or Spanish, reporting observational studies investigating the association between C-peptide and cardiovascular or overall mortality were included. The association between C-peptide and cardiometabolic risk factors, hemodynamic factors, and anthropometric measures was also investigated. The methodological quality of studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: The literature search revealed 107 articles on the topic of interest. Following the screening step, 18 articles presenting data on the association between C-peptide and cardiovascular risk were included. Five studies provided data on the relationship between C-peptide and cardiovascular or overall mortality. C-peptide was positively associated with body mass index in Chinese individuals, and inversely associated with HDL cholesterol in population samples from Asia, Middle East, and the United Stated. Nevertheless, meta-analysis of cardiovascular risk components was not possible. In the meantime, C-peptide was associated with cardiovascular mortality (RR = 1.62; 95%CI: 0.99-2.66) and overall mortality (RR = 1.39; 95%CI: 1.04-1.84). CONCLUSIONS: The present systematic review and meta-analysis showed that serum levels of C-peptide were positively associated with overall mortality in all individuals and with cardiovascular mortality in individuals without comorbidities. Based on these results, it is possible to recommend the use of C-peptide in clinical practice as a proxy of insulin resistance associated with cardiovascular mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,050
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,050
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,030
Bibliométrie0,0120,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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