Acutherapy for Knee Osteoarthritis Relief in the Elderly: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This systematic review and meta-analysis was conducted to investigate the effects of various acutherapies on knee osteoarthritis (KOA) relief in the elderly. METHODS: Five databases were accessed from inception to July 2017 for searching randomized controlled trials (RCTs) on acutherapy for KOA relief in the elderly. Data were pooled after trial quality assessment for meta-analysis. Outcomes were the scores of knee pain, knee stiffness, and physical function accessed by Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis (WOMAC) Index. RESULTS: 17 RCTs including 4774 subjects were included. The results indicated that acutherapy significantly affected knee pain (standardized mean difference, i.e., SMD = - 0.73, [95% CI, -0.98 to -0.47], P <0.001), knee stiffness (SMD = -0.66, [95%CI, -0.85 to -0.47], P <0.001), and physical function (SMD = -1.56, [95%CI, -2.17 to -0.95], P<0.001) when compared with control condition without intervention of any acutherapy. Moreover, acutherapy was more effective than corresponding sham (placebo) intervention applied on nonacupoints (SMD = -0.16, [95% CI, -0.32 to -0.01], P = 0.04). However, no significant differences were found on treatment effects between acutherapy and sham acutherapy at the same acupoints (SMD= - 0.09, [95%CI, -0.40 to 0.21], P = 0.55). CONCLUSIONS: Acutherapy was an effective approach for KOA relief in the elderly. The selection of acupoints position could be a crucial factor that influences the treatment efficacy of acutherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».