Creative Attitude : Pour inspirer, motiver, collaborer et innover en entreprise
Notice bibliographique
Résumé
« Creative Attitude comble une lacune majeure de la réflexion et de la littérature managériale. Il le fait d’une manière originale, créative et concrète. Je suis convaincu qu’il n’y a pas de responsable d’entreprise, grande ou moyenne, qui n’y trouve matière à réflexion, à action et à progrès. »Louis SCHWEITZER, Président d’honneur de Renault« Nous sommes entrés dans l’âge des ruptures permanentes. Peu de prévisions se vérifient. C’est pourquoi nous avons besoin de créativité et de dirigeants, leaders et managers, qui excellent en matière d’innovation. Dans un monde empreint d’échec, Creative Attitude les guidera vers la réussite. À lire absolument. »Nancy J. ADLER, Professeur de management à l’Université McGill de Montréal, Auteur de Leadership InsightAdoptez la Creative Attitude ! Pour exprimer votre singularité, favoriser le travail collaboratif, manager et diriger en toute confiance, laissez-vous guider par cet ouvrage pratique et inspirant.Très accessible et concret, ce livre vous propose :– plus de 50 témoignages de leaders, managers, artistes et experts ;– 7 cas d’entreprises et 8 exercices pour vous entraîner à la Creative Attitude ;– 25 créations graphiques réalisées par des artistes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,016 |
| Communication savante | 0,025 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».