MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2912909747 · doi:10.1002/sctm.18-0208

Concise Review: Skeletal Muscle as a Delivery Route for Mesenchymal Stromal Cells

2019· review· en· W2912909747 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueStem Cells Translational Medicine · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMesenchymal stem cell research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesenchymal stem cellStromal cellSkeletal muscleCell biologyBiologyAnatomyCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mesenchymal stromal cells (MSCs) have demonstrated extensive capacity to modulate a catabolic microenvironment toward tissue repair. The fate, biodistribution, and dwell time of the in vivo delivered MSCs largely depend on the choice of the cell delivery route. Intramuscular (IM) delivery of MSCs is clinically safe and has been used for the effective treatment of local pathologies. Recent findings have shown that the secretome of the IM-delivered MSCs enters the circulation and provides systemic effects on distant organs. In addition, muscle tissue provides a safe residence for the delivered MSCs and an extended secretorily active dwell time compared with other delivery routes. There are, however, controversies concerning the fate of MSCs post IM-delivery and, specifically, into an injured site with proinflammatory cues. This review seeks to provide a brief overview of the fate and efficacy of IM-delivered MSCs and to identify the gaps that require further assessment for adoption of this promising route in the treatment of systemic disease. Stem Cells Translational Medicine 2019;8:456-465.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,857
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle