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Enregistrement W2912912447 · doi:10.1111/jgs.15804

Attitudes of Older Adults and Caregivers in Australia toward Deprescribing

2019· article· en· W2912912447 sur OpenAlex
Emily Reeve, Lee‐Fay Low, Sarah N. Hilmer

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Geriatrics Society · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensNova Scotia Health AuthorityDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research Council
Mots-clésDeprescribingMedicineInterquartile rangePolypharmacyMedical prescriptionFamily medicineLogistic regressionHealth careYoung adultGerontologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/OBJECTIVES: Use of harmful and/or unnecessary medications in older adults is common. Understanding older adult and caregiver attitudes toward deprescribing will contribute to medication optimization in practice. The aims of this study were to capture the attitudes and beliefs of older adults and caregivers toward deprescribing and determine what participant characteristics and/or attitudes (if any) predicted reported willingness to have a medication deprescribed. DESIGN: Self-completed questionnaire. SETTING: Australia. PARTICIPANTS: Older adults (n = 386), 65 years or older, taking one or more regular prescription medications and caregivers of older adults (n = 205) who could self-complete a written questionnaire in English. MEASUREMENTS: Older adult and caregiver versions of the validated revised Patients' Attitudes Towards Deprescribing (rPATD) questionnaire were completed. The rPATD includes two global questions and four factors: perceived burden of medications, belief in appropriateness of medications, concerns about stopping, and involvement in medication management. Participant characteristics, self-rated health, trust in physician, and health autonomy were also collected. RESULTS: Older adult participants had a median age of 74 years (interquartile range [IQR] = 70-81 y), and caregivers were aged 67 years (IQR = 59-76) and were caring for a person aged 81 years (IQR = 75-86.25 y). Most of both older adults (88%) and caregivers (84%) agreed or strongly agreed that they would be willing to stop one or more of their or their care recipient's medications if their or their care recipient's doctor said it was possible. In a binary logistic regression model, a low concern about stopping factor score was the strongest predictor of willingness to have a medication deprescribed in older adults (odds ratio [OR] = 0.12; 95% confidence interval [CI] = 0.04-0.34). Excellent/good rating of physical health was the strongest predictor in caregivers (OR = 3.71; 95% CI = 1.13-12.23). CONCLUSIONS: Most older adults and caregivers are willing to have one of their or their care recipient's medication deprescribed, although different predictors (characteristics/attitudes) of this willingness were identified in these two groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,204

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle