Association of a plant‐based dietary pattern in relation to gestational diabetes mellitus
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The prevalence of gestational diabetes mellitus (GDM), which has adverse effects on mothers and their offspring, is increasing worldwide. The role of a plant-based dietary pattern as a determinant of GDM is not well understood. Therefore, we examined the association between plant-based dietary patterns and the risk of GDM. METHODS: We enrolled 460 pregnant women in this case-control study, of them 200 were cases and 260 were controls. Dietary intake of participants was evaluated using three 24-hour dietary records. Adherence to the plant-based dietary patterns was scored using three indices of the overall plant-based dietary index (PDI), healthy plant-based diet (hPDI) and unhealthy plant-based diet index (uPDI). The risk of GDM was compared across tertiles of PDI, hPDI and uPDI. RESULTS: After multivariable adjustment, we demonstrated that the high PDI score was inversely associated with risk of GDM (OR = 0.47; 95% CI: 0.28-0.78, P = 0.004), but there was no significant association between hPDI (OR = 1.03; 95% CI: 0.64-1.65, P = 0.884) or uPDI (OR = 1.65; 95% CI: 0.98-2.78, P = 0.06) and GDM risk. CONCLUSIONS: We found that following an overall plant-based diet was associated with lower risk of GDM. Future studies are warranted with longitudinal designs to confirm these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».