Association of a plant‐based dietary pattern in relation to gestational diabetes mellitus
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The prevalence of gestational diabetes mellitus (GDM), which has adverse effects on mothers and their offspring, is increasing worldwide. The role of a plant-based dietary pattern as a determinant of GDM is not well understood. Therefore, we examined the association between plant-based dietary patterns and the risk of GDM. METHODS: We enrolled 460 pregnant women in this case-control study, of them 200 were cases and 260 were controls. Dietary intake of participants was evaluated using three 24-hour dietary records. Adherence to the plant-based dietary patterns was scored using three indices of the overall plant-based dietary index (PDI), healthy plant-based diet (hPDI) and unhealthy plant-based diet index (uPDI). The risk of GDM was compared across tertiles of PDI, hPDI and uPDI. RESULTS: After multivariable adjustment, we demonstrated that the high PDI score was inversely associated with risk of GDM (OR = 0.47; 95% CI: 0.28-0.78, P = 0.004), but there was no significant association between hPDI (OR = 1.03; 95% CI: 0.64-1.65, P = 0.884) or uPDI (OR = 1.65; 95% CI: 0.98-2.78, P = 0.06) and GDM risk. CONCLUSIONS: We found that following an overall plant-based diet was associated with lower risk of GDM. Future studies are warranted with longitudinal designs to confirm these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».