Scoping review of the person-centered literature in adult physical rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To describe the amount, range, and key characteristics (e.g., publication years, methods, topics) of the person-centered rehabilitation literature in adults with physical impairments.Method Following the published scoping review protocol, papers were identified through: three major databases, snowball searches and expert consultation. Two independent reviewers have identified English-language papers on adult person-centered rehabilitation according to six pre-defined inclusion categories – theoretical, quantitative and qualitive research papers are included; and then have extracted their key characteristics (e.g., aims, methods, participants). Descriptive statistics, regression and content analyses were used to synthesize the results.Results Of 5912 deduplicated records initially screened, 170 papers were included: 136 empirical, including 13 systematic reviews. Empirical papers had data from 15264 clients and 4098 providers, in total. Yearly publications grew significantly from 2009 to 2018 (r2 = 0.71; b = 1.98: p < 0.01). Publications were unevenly distributed by countries (e.g., United States’ publications per population was 44 times lower than New Zealand’s). Most papers focused in more than one profession, setting-type or health conditions. Finally, many empirical papers (n = 67) studied implementation of person-centered rehabilitation approaches, including its effect.Conclusion This scoping review synthesizes key characteristics and publication trends in the person-centered rehabilitation literature on adults with physical impairments, a growing but unchartered territory thus far. This large and diverse body of literature can ground further person-centered rehabilitation practices and research, including toward building a transdisciplinary, trans-service model of person-centered rehabilitation.Implications for rehabilitationThe person-centered rehabilitation literature on adults with physical impairments, especially the empirical one, has been growing significantly over time, despite inequitably distributed per countries.Rehabilitation stakeholders, including practitioners, have a growing amount of literature in which they can rely for the operationalization and implementation of person-centered rehabilitation approaches into routine practice.Based on our work, person-centered rehabilitation emerges as a practice requirement that cuts across professional and other rehabilitation silos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».