Arterial flow patterns in healthy transitioning near-term neonates
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Significant haemodynamic changes occur at delivery impacting organ blood flow distribution. We aimed to characterise Doppler indices patterns over time in three different organs (brain, gut and kidney) and test them as measures of vascular resistance. DESIGN: Observational cohort study. Serial Doppler interrogations of the anterior cerebral, superior mesenteric and renal arteries within 2 hours, 2-6, and 24 hours of life, in combination with central haemodynamic data. PATIENTS: Healthy, near-term (>36 weeks of gestation) neonates. OUTCOME MEASURES: Pulsatility (PI) and Resistance Indices (RI) patterns and organ-specific conductances, detailed echocardiographic haemodynamic measures. RESULTS: Twenty-one babies were studied. Doppler morphology and adaptation patterns were distinctly different between the organs (brain, gut and kidney) supporting autonomous vascular regulatory effects. The PI differentiated especially between kidney and other organ flow consistently over time. PI and RI for all three organs decreased. The variance in organ conductance did not explain the variance in 1/PI, indicating that PI is not a measure of resistance. Superior mesenteric artery had the highest velocity with 72 cm/s. Non-invasively acquired pilot serial values in a normal population are given. Patent ductus arteriosus flow remained open at discharge for 36%. CONCLUSIONS: Haemodynamic transitioning patterns assessed by serial Dopplers in healthy near-term neonates differ in brain, gut and kidney: Doppler waveform morphology differs, and PI differentiates renal Doppler morphology, compared with the other organs. While PI and RI decline for all organs, they do not measure resistance. Brain artery velocity increases, mesenteric perfusion is variable and renal Vmax decreases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle