Arterial flow patterns in healthy transitioning near-term neonates
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Significant haemodynamic changes occur at delivery impacting organ blood flow distribution. We aimed to characterise Doppler indices patterns over time in three different organs (brain, gut and kidney) and test them as measures of vascular resistance. DESIGN: Observational cohort study. Serial Doppler interrogations of the anterior cerebral, superior mesenteric and renal arteries within 2 hours, 2-6, and 24 hours of life, in combination with central haemodynamic data. PATIENTS: Healthy, near-term (>36 weeks of gestation) neonates. OUTCOME MEASURES: Pulsatility (PI) and Resistance Indices (RI) patterns and organ-specific conductances, detailed echocardiographic haemodynamic measures. RESULTS: Twenty-one babies were studied. Doppler morphology and adaptation patterns were distinctly different between the organs (brain, gut and kidney) supporting autonomous vascular regulatory effects. The PI differentiated especially between kidney and other organ flow consistently over time. PI and RI for all three organs decreased. The variance in organ conductance did not explain the variance in 1/PI, indicating that PI is not a measure of resistance. Superior mesenteric artery had the highest velocity with 72 cm/s. Non-invasively acquired pilot serial values in a normal population are given. Patent ductus arteriosus flow remained open at discharge for 36%. CONCLUSIONS: Haemodynamic transitioning patterns assessed by serial Dopplers in healthy near-term neonates differ in brain, gut and kidney: Doppler waveform morphology differs, and PI differentiates renal Doppler morphology, compared with the other organs. While PI and RI decline for all organs, they do not measure resistance. Brain artery velocity increases, mesenteric perfusion is variable and renal Vmax decreases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».