Proceedings of the 3rd International Workshop on Emerging Trends in Free/Libre/Open Source Software Research and Development
Notice bibliographique
Résumé
A large body of research into FLOSS (Free/Libre/Open Source Software) has focused on the exemplars within the available corpus of FLOSS projects: such as Apache HTTP Server, Eclipse, and Linux. However, many other FLOSS projects exist which provide a very rich body to study and understand. By focusing on more projects that perhaps do not gain the immediate attention of researchers, we hope to broaden our knowledge of the rich ecosystems within FLOSS. Specifically, the goal of the FLOSS-3 workshop (8th in a series at ICSE) is to bring together academic researchers, industry members, and FLOSS developers for the purpose of discussing topics including analyzing competing projects within FLOSS that share the same domain, performing data collection and analysis among many FLOSS projects, examining governance models within FLOSS projects, identifying licensing paradigms of FLOSS projects, discussing the interplay of corporate involvement within FLOSS projects, social and technical interactions between FLOSS projects, and dependency analysis and reuse between FLOSS projects. We believe that this workshop will also serve as a common bridge between the ACM/IEEE (ICSE) and (IFIP) OSS research communities, thereby providing a window for others in the Software Engineering community to interact with and learn more about the advances of research into FLOSS development and communities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,013 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».