Food insecurity and self-reported psycho-social health status in Manitoba First Nation communities: results from the Manitoba First Nations Regional Longitudinal Health Survey 2002/2003
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the study is to provide a descriptive analysis of food insecurity within the adult First Nations population in Manitoba. A bivariate analysis is used to determine strength of relationships between food insecurity and socio-demographic variables as well as self-reported general health and psycho-social health. This research study also includes a gender-based analysis (GBA), which allows for possible food insecurity prevalence differences between women and men The data obtained for this research study is from the second wave of the Manitoba First Nations Regional Longitudinal Health Survey (MFNRLHS, 2002/2003). Select socio-demographic variables as well as self-reported general health status, ‘life balance,’ and elements of psycho-social health, including self-reported health, ‘life balance,’ depression, intense anxiety, stress level, and domestic dispute were included. A P-value of 0.05 was used to identify significant differences. Significant results from this study include elevated food insecurity in Manitoba First Nations (37.2%). The bivariate analysis reveals that food insecurity is marginally associated with age group, with the highest food insecurity among young and middle-aged women; middle-aged men, and those with lone-parent status. Food insecurity is also significantly associated with total household income, the number of incomes per household, as well as employment versus government support over a two-year period. Food insecurity is elevated in both southern (29.4%) and northern (51.4%) regions of the province.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».