Favoriser la réalisation des activités par le biais de la pleine conscience
Notice bibliographique
Résumé
Contexte : depuis plusieurs annees, la meditation de pleine conscience fait l’objet d’un nombre croissant d’etudes a son sujet. Parmi elles, certaines portent sur le lien entre la pleine conscience et les sciences de l’occupation, la pleine conscience semble notamment favoriser la realisation d’activites. 0bjectif : cette etude tente de repondre a la question : « La pleine conscience peut-elle influencer positivement la performance occupationnelle et l’engagement occupationnel d’une personne lors de la realisation d’activites signifiantes ? », l’hypothese posee est : « La pleine conscience augmente la performance et l’engagement occupationnel ». Methode : a partir d’une methode experimentale, un protocole de recherche est monte pour tenter de repondre a la problematique de depart, la Mesure Canadienne du Rendement Occupationnel est utilisee et un questionnaire sur l’engagement occupationnel est construit. Resultats : le protocole devra etre teste sur le terrain. Conclusion : les resultats de ce protocole serviront a comparer les donnees recoltees sur deux groupes experimentaux ayant beneficie ou non de la pleine conscience, ces resultats devraient venir confirmer ou infirmer l’hypothese de recherche.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».