Effects of micro/nano strontium‐loaded surface implants on osseointegration in ovariectomized sheep
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Poor osseointegration of dental implants often occurs in osteoporotic patients and processed implant surfaces could help to improve the dilemma. PURPOSE: This study aimed to compare the effects of different titanium (Ti) surfaces on bone-implant osseointegration in ovariectomized (OVX) sheep. MATERIALS AND METHODS: Four groups were included: smooth titanium (ST) was merely polished Ti; micro titanium (MT) was treated with hydrofluoric acid (HF) for 30 minutes; strontium-loaded nano titanium (NT-Sr) was formed by magnetron sputtering; strontium-loaded micro/nano titanium (MNT-Sr) was fabricated by HF etching combined with magnetron sputtering. The biological responses were evaluated by human bone marrow-derived mesenchymal stem cells (hBMMSCs) experiments in vitro. Osseointegration was evaluated in vivo after each surface implant was inserted into OVX sheep' mandibles. RESULTS: The numbers of adhered and mineralized hBMMSCs increased significantly in the MNT-Sr group. The bone-implant contact and the maximal pull-out force increased significantly with MNT-Sr surface. The bone volume ratio and trabecular number of the MNT-Sr group were significantly higher than others, whereas trabecular separation decreased. CONCLUSIONS: These results indicated that an MNT-Sr surface promotes the differentiation of hBMMSCs in vitro and enhances bone-implant osseointegration in vivo, which may be a promising option for clinical implants in osteoporotic patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».