Effects of micro/nano strontium‐loaded surface implants on osseointegration in ovariectomized sheep
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Poor osseointegration of dental implants often occurs in osteoporotic patients and processed implant surfaces could help to improve the dilemma. PURPOSE: This study aimed to compare the effects of different titanium (Ti) surfaces on bone-implant osseointegration in ovariectomized (OVX) sheep. MATERIALS AND METHODS: Four groups were included: smooth titanium (ST) was merely polished Ti; micro titanium (MT) was treated with hydrofluoric acid (HF) for 30 minutes; strontium-loaded nano titanium (NT-Sr) was formed by magnetron sputtering; strontium-loaded micro/nano titanium (MNT-Sr) was fabricated by HF etching combined with magnetron sputtering. The biological responses were evaluated by human bone marrow-derived mesenchymal stem cells (hBMMSCs) experiments in vitro. Osseointegration was evaluated in vivo after each surface implant was inserted into OVX sheep' mandibles. RESULTS: The numbers of adhered and mineralized hBMMSCs increased significantly in the MNT-Sr group. The bone-implant contact and the maximal pull-out force increased significantly with MNT-Sr surface. The bone volume ratio and trabecular number of the MNT-Sr group were significantly higher than others, whereas trabecular separation decreased. CONCLUSIONS: These results indicated that an MNT-Sr surface promotes the differentiation of hBMMSCs in vitro and enhances bone-implant osseointegration in vivo, which may be a promising option for clinical implants in osteoporotic patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».