Very Low Disease Activity, DAPSA Remission, and Impact of Disease in a Spanish Population with Psoriatic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the grade of agreement between very low disease activity (VLDA) and Disease Activity Index for Psoriatic Arthritis (DAPSA) remission, as well as their association with the effect of the disease as assessed by the Psoriatic Arthritis Impact of Disease (PsAID) questionnaire in patients with psoriatic arthritis in routine clinical practice. METHODS: Posthoc analysis of data from a cross-sectional multicenter study. Patients were included who fulfilled the Classification for Psoriatic Arthritis (CASPAR) criteria with at least 1 year of disease duration and were treated with biological and/or conventional synthetic disease-modifying antirheumatic drugs according to routine clinical practice in Spain. Patients were considered in VLDA if they met 7/7 of the minimal disease activity criteria. DAPSA and clinical (c)DAPSA score ≤ 4 identified remissions. RESULTS: Of the 227 patients included in the original study, 26 (11.5%), 52 (22.9%), and 65 (28.6%) were in VLDA, DAPSA remission, and cDAPSA remission, respectively. There was a moderate agreement between VLDA and DAPSA remission (κ = 0.52) or cDAPSA remission (κ = 0.42). Patients with VLDA had less effect of the disease as measured by PsAID [mean total score (SD): VLDA 1.1 (1.2); DAPSA remission 1.3 (1.5); cDAPSA remission 1.7 (1.6)]. There was a moderate agreement between DAPSA remission or cDAPSA remission and PsAID < 4 (κ = 0.46 and κ = 0.58 respectively), while poor agreement (κ = 0.18) was found between VLDA and PsAID < 4. CONCLUSION: VLDA criteria seem to be more stringent for assessing a status of remission; however, DAPSA remission shows better correlation with a patient-acceptable symptoms state than VLDA does.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».