Chronic Inflammation Permanently Reshapes Tissue-Resident Immunity in Celiac Disease
Notice bibliographique
Résumé
Tissue-resident lymphocytes play a key role in immune surveillance, but it remains unclear how these inherently stable cell populations respond to chronic inflammation. In the setting of celiac disease (CeD), where exposure to dietary antigen can be controlled, gluten-induced inflammation triggered a profound depletion of naturally occurring Vγ4 + /Vδ1 + intraepithelial lymphocytes (IELs) with innate cytolytic properties and specificity for the butyrophilin-like (BTNL) molecules BTNL3/BTNL8. Creation of a new niche with reduced expression of BTNL8 and loss of Vγ4 + /Vδ1 + IELs was accompanied by the expansion of gluten-sensitive, interferon-γ-producing Vδ1 + IELs bearing T cell receptors (TCRs) with a shared non-germline-encoded motif that failed to recognize BTNL3/BTNL8. Exclusion of dietary gluten restored BTNL8 expression but was insufficient to reconstitute the physiological Vγ4 + /Vδ1 + subset among TCRγδ + IELs. Collectively, these data show that chronic inflammation permanently reconfigures the tissue-resident TCRγδ + IEL compartment in CeD. Video Abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».