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Enregistrement W2912956439 · doi:10.15407/ubj91.01.053

Intermittent fasting causes metabolic stress and leucopenia in young mice

2019· article· en· W2912956439 sur OpenAlexafffund
Oksana M. Sorochynska, Maria M. Bayliak, Yulia V. Vasylyk, Oksana V. Kuzniak, Ivanna Z. Drohomyretska, Andriy Ya. Klonovskyi, Janet M. Storey, Kenneth B. Storey, Volodymyr I. Lushchak

Notice bibliographique

RevueThe Ukrainian Biochemical Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDietary Effects on Health
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistry of Education and Science of UkraineVolkswagen Foundation
Mots-clésPhysiologyMedicineInternal medicineEndocrinologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Overweight and obesity became the worldwide epidemic resulting from overeating especially when a so-called Western diet rich in carbohydrates and fats is used. It is widely accepted that limitation of food consumption could help to withstand such state of adult organism, but information about younger groups is contradictory. The present study was undertaken to characterize the effects of intermittent fasting, using an every other day (EOD) fasting/feeding protocol, on hematological parameters and biochemical blood plasma indices in young mice from one to two months old. It was shown that intermittently fasted mice were characterized by a reduced body weight, reduced total number of blood leucocytes, lower glucose and lactate levels and higher activity of alanine aminotransferase and aspartate aminotransferase in blood plasma as compared with the age-matched control mice. To gain the same mass EOD animals needed to eat more food than ad libitum fed animals. These differences may probably be explained by a need to expend certain resources to combat stress induced by intermittent fasting. Our data showed that EOD feeding at a young age may negatively influence young mammals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,468
Score d'incertitude au seuil0,453

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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