Thermal performance and energy efficiency of PCM integrated buildings in eight cities located in snow, fully humid with warm summer climate region
Notice bibliographique
Résumé
Phase change materials have been applied into building framework to reduce \nenergy and fossil fuel consumption as well as make building sector more \nsustainable.. In this study, the energy consumption assessment of lightweight twostorey \nPCM-enhanced residential house placed at different eight locations (Helsinki, \nKiev, Saint-Petersburg, Moscow, Stockholm, Toronto, Montreal and Kiev) \nrestricted by Dfb climate region will be evaluated. The number of iterations were \nperformed by DesignBuilder software combined with Energy Plus engine by \napplying eleven melting temperature ranges of PCM. The output shows that the \noptimal PCMs have reduced the temperature swings up to 2.4 ℃. The performance \nof PCM is not constant for the monthly assessment basis, hence every month \ndifferent PCM have performed efficiently. The optimal PCM variance is between \nthe thermal comfort zone (20-26℃) and depends on the geographical parameters. \nFor the indicator cities, the energy consumption varies from 2,81% to 5,72%. The \nvolumetric assessment may be shows that the efficient performance of PCM \nincreases with expansion of surface area combined with reduction of thickness. \nOverall, the enhancement of PCM into building framework in residential building \nlocated in Dfb climate region is feasible option.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».