Endorsement of the 66/68 Joint Count for the Measurement of Musculoskeletal Disease Activity: OMERACT 2018 Psoriatic Arthritis Workshop Report
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Psoriatic Arthritis (PsA) Core Domain Set for randomized controlled trials and longitudinal observational studies has recently been updated. The joint counts are central to the measurement of the peripheral arthritis component of the musculoskeletal (MSK) disease activity domain. We report the Outcome Measures in Rheumatology (OMERACT) 2018 meeting's approaches to seek endorsement of the 66/68 swollen and tender joint count (SJC66/TJC68) for inclusion in the PsA Core Outcome Measurement Set (COS). METHODS: Using the OMERACT Filter 2.1 Instrument Selection Process, the SJC66/TJC68 was assessed for (1) domain match, (2) feasibility, (3) numerical sense (construct validity), and (4) discrimination (test retest reliability, longitudinal construct validity, sensitivity in clinical trials, and thresholds of meaning). A protocol was designed to assess the measurement properties of the SJC66/TJC68 joint count. The results were summarized in a Summary of Measurement Properties table developed by OMERACT. OMERACT members discussed and voted on whether the strength of the evidence supported that the SJC66/TJC68 had passed the OMERACT Filter as an outcome measurement instrument for the PsA COS. RESULTS: OMERACT delegates endorsed the use of the SJC66/TJC68 for the measurement of the peripheral arthritis component of the MSK disease activity domain. Among patient research partners, 100% voted for a "green" endorsement, whereas among the group of other stakeholders, 88% voted for a "green" endorsement. CONCLUSION: The SJC66/TJC68 is the first fully endorsed outcome measurement instrument using the OMERACT Filter 2.1 and the first instrument fully endorsed within the PsA COS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,194 | 0,222 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».