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Enregistrement W2912970578

Proceedings of the adjunct publication of the 27th annual ACM symposium on User interface software and technology

2014· article· en· W2912970578 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueUser Interface Software and Technology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueUsability and User Interface Design
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRebuttalComputer sciencePresentation (obstetrics)Interface (matter)TimelineUser interfaceWearable computerSoftwareWorld Wide WebLibrary scienceMultimediaMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is our pleasure to welcome you to the 27th Annual ACM Symposium on User Interface Software and Technology (UIST), held from October 5-8th 2014, in Honolulu, Hawaii, USA. UIST is the premier forum for the presentation of research innovations in the software and technology of human-computer interfaces. Sponsored by ACM's special interest groups on computer-human interaction (SIGCHI) and computer graphics (SIGGRAPH), UIST brings together researchers and practitioners from many areas, including web and graphical interfaces, input and output devices, information visualization, sensing technologies, interactive displays, tabletop and tangible computing, interaction techniques, augmented and virtual reality, ubiquitous computing, fabrication, wearable and mobile computing, and computer supported cooperative work. UIST 2014 received a record 333 technical paper submissions from 34 countries. After a thorough review process, the 36-member program committee accepted 74 papers (22.2%). Each anonymous submission was first reviewed by three external reviewers, and a meta-review was provided by a program committee member. If any of the four reviewers deemed a submission to pass a rejection threshold, we asked the authors to submit a short rebuttal addressing the reviewers' concerns, and a second member of the program committee was asked to examine the paper, rebuttal, and reviews, and to provide their own meta-review. The program committee met in person in Toronto, Ontario, Canada on June 19th and 20th, 2014, to select which papers to invite for the program. Submissions were accepted only after the authors provided a final revision addressing the committee's comments. In addition to papers submitted directly, the symposium program includes two papers from the ACM Transactions on Computer-Human Interaction journal (TOCHI), as well as 31 posters, 48 demonstrations, and 8 student presentations in the tenth annual Doctoral Symposium. Our program also features the sixth annual Student Innovation Contest. This year, there are 24 teams taking part in the contest, which is focused on household interfaces based on the Kinoma Create platform by Marvell. UIST 2014 will feature two keynote presentations. The opening keynote will be given by Mark Bolas (University of Southern California) on designing the user in the user interface. Bret Victor will deliver the closing keynote on the impact of dynamic media on representation of thought. Our community has been growing tremendously both in the number of submissions as well as attendees. For the first time, this year's program will be held in two parallel tracks. We hope that you will find our program interesting and thought-provoking and that UIST 2014 will provide you with a valuable opportunity to exchange results at the cutting edge of user interfaces research, to meet friends and colleagues, and to forge future collaborations with other researchers and practitioners from institutions around the world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,823
Score d'incertitude au seuil0,973

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle