Impact of Having Family History of Psoriasis or Psoriatic Arthritis on Psoriatic Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Psoriatic arthritis (PsA) has a genetic background. Approximately 40% of patients with psoriasis or PsA have a family history of psoriasis or PsA, which may affect disease features. The aim of this study was to assess the effects of family history of psoriasis and PsA on disease phenotypes. METHODS: Data from 1,393 patients recruited in the longitudinal, multicenter Psoriatic Arthritis International Database were analyzed. The effects of family history of psoriasis and/or PsA on characteristics of psoriasis and PsA were investigated using logistic regression. RESULTS: A total of 444 patients (31.9%) had a family history of psoriasis and/or PsA. These patients were more frequently women, had earlier onset of psoriasis, more frequent nail disease, enthesitis, and deformities, and less frequently achieved minimal disease activity. Among 444 patients, 335 only had psoriasis in their family, 74 had PsA, and 35 patients were not certain about having PsA and psoriasis in their family, so they were excluded from further analysis. In the multivariate analysis, family history of psoriasis was associated with younger age at onset of psoriasis (odds ratio [OR] 0.976) and presence of enthesitis (OR 1.931), whereas family history of PsA was associated with lower risk of plaque psoriasis (OR 0.417) and higher risk of deformities (OR 2.557). Family history of PsA versus psoriasis showed increased risk of deformities (OR 2.143) and lower risk of plaque psoriasis (OR 0.324). CONCLUSION: Family history of psoriasis and PsA impacts skin phenotypes, musculoskeletal features, and disease severity. The link between family history of psoriasis/PsA and pustular/plaque phenotypes may point to a different genetic background and pathogenic mechanisms in these subsets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».