Service Use History of Individuals Enrolling in a Web-Based Suicidal Ideation Treatment Trial: Analysis of Baseline Data
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A significant recent innovation is the development of internet-based psychological treatments for suicidal thinking. However, we know very little about individuals experiencing suicidal ideation who seek help through Web-based services and, in particular, their previous health service use patterns. OBJECTIVE: We aimed to examine service use history and its correlates among adults experiencing suicidal ideation who enrolled in a Web-based suicidal ideation treatment trial. METHODS: We used baseline data of 418 individuals seeking Web-based treatment for their suicidal ideation recruited into a randomized controlled trial of a 6-week Web-based self-help program. Participants at preintervention reported demographic information, clinical characteristics, and health service use over the previous 6 months. RESULTS: Participants had a high rate of service use in the 6 months before enrolling in the treatment trial (404/418, 96.7% of participants had contact with services). The two most common contact points were general practitioners (385/418, 92.1% of participants) and mental health professionals (295/418, 70.6% of participants). Notably, those with a previous single suicide attempt had lower odds of contact with any service than those with no attempt (odds ratio [OR] 0.21, 95% CI 0.05-0.86; P=.03). Those living in rural or remote areas had lower odds of contacting general practitioners (OR 0.35, 95% CI 0.13-0.91; P=.03) or mental health professionals (OR 0.44, 95% CI 0.23-0.83; P=.01) than those living in metropolitan areas. CONCLUSIONS: Individuals enrolling in an electronic health intervention trial have often received treatment from general practitioners or mental health professionals. These services can therefore play an important role in preventing the escalation of suicidal thinking. Enrollment in our Web-based treatment trial suggested, though, that face-to-face health services may not be enough. Our study also highlighted the need to improve the provision of coordinated and assertive care after a suicide attempt, as well as health service availability and utilization for those living in rural and remote areas. TRIAL REGISTRATION: Australian New Zealand Clinical Trials Registry ACTRN12613000410752; https://www.anzctr.org.au/Trial/Registration/TrialReview.aspx?id=364016 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6vK5FvQXy); Universal Trial Number U1111-1141-6595.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».