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Enregistrement W2912984827 · doi:10.1017/s0954579418001542

Maternal history of childhood maltreatment and later parenting behavior: A meta-analysis

2019· review· en· W2912984827 sur OpenAlexaff
Laura-Émilie Savage, George M. Tarabulsy, Jessica Pearson, Delphine Collin‐Vézina, Lisa-Marie Gagné

Notice bibliographique

RevueDevelopment and Psychopathology · 2019
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresMcGill UniversityOntario Centre of Excellence for Child and Youth Mental HealthUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyModerationDevelopmental psychologyAssociation (psychology)Meta-analysisChild abusePhysical abuseClinical psychologyPoison controlInjury preventionSocial psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exposure to maltreatment during childhood (CM) can have deleterious effects throughout the life span of an individual. A parent's history of child maltreatment can also impact his or her own parenting behavior. Theoretically, parents who experienced maltreatment as children may have fewer resources to cope with the challenges of childrearing and may adopt more problematic parenting behaviors. However, empirical studies examining the association between CM and later parenting behavior have yielded mixed results. The aim of this study is to conduct a meta-analysis of studies that have examined the association between exposure to CM and the subsequent parenting outcomes of mothers of 0- to 6-year-old children. A secondary aim is to examine the potential impact of both conceptual and methodological moderators. A total of 32 studies (27 samples, 41 effect sizes, 17,932 participants) were retained for analysis. Results revealed that there is a small but statistically significant association between maternal exposure to CM and parenting behavior (r = -.13, p < .05). Moderator analyses revealed that effect sizes were larger when parenting measures involved relationship-based or negative, potentially abusive behaviors, when samples had a greater number of boys compared to girls, and when studies were older versus more recent. Results are discussed as they relate to the intergenerational transmission of maltreatment and abuse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,018
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations199
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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