A decision tool to help researchers make decisions about including systematic reviews in overviews of reviews of healthcare interventions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Overviews of reviews of healthcare interventions (overviews) integrate information from multiple systematic reviews (SRs) to provide a single synthesis of relevant evidence for decision-making. Overviews may identify multiple SRs that examine the same intervention for the same condition and include some, but not all, of the same primary studies. Different researchers use different approaches to manage these "overlapping SRs," but each approach has advantages and disadvantages. This study aimed to develop an evidence-based decision tool to help researchers make informed inclusion decisions when conducting overviews of healthcare interventions. METHODS: We used a two-stage process to develop the decision tool. First, we conducted a multiple case study to obtain empirical evidence upon which the tool is based. We systematically conducted seven overviews five times each, making five different decisions about which SRs to include in the overviews, for a total of 35 overviews; we then examined the impact of the five inclusion decisions on the overviews' comprehensiveness and challenges, within and across the seven overview cases. Second, we used a structured, iterative process to transform the evidence obtained from the multiple case study into an empirically based decision tool with accompanying descriptive text. RESULTS: The resulting decision tool contains four questions: (1) Do Cochrane SRs likely examine all relevant intervention comparisons and available data? (2) Do the Cochrane SRs overlap? (3) Do the non-Cochrane SRs overlap? (4) Are researchers prepared and able to avoid double-counting outcome data from overlapping SRs, by ensuring that each primary study's outcome data are extracted from overlapping SRs only once? Guidance is provided to help researchers answer each question, and empirical evidence is provided regarding the advantages, disadvantages, and potential trade-offs of the different inclusion decisions. CONCLUSIONS: This evidence-based decision tool is designed to provide researchers with the knowledge and means to make informed inclusion decisions in overviews. The tool can provide practical guidance and support for overview authors by helping them consider questions that could affect the comprehensiveness and complexity of their overviews. We hope this tool will be a useful resource for researchers conducting overviews, and we welcome discussion, testing, and refinement of the proposed tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,689 | 0,879 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,010 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,024 |
| Bibliométrie | 0,087 | 0,052 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,007 |
| Communication savante | 0,029 | 0,042 |
| Science ouverte | 0,014 | 0,030 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».