Achieving High-Yield Production of Functional AAV5 Gene Delivery Vectors via Fedbatch in an Insect Cell-One Baculovirus System
Notice bibliographique
Résumé
Despite numerous advancements in production protocols, manufacturing AAV to meet exceptionally high demand (10 16 –10 17 viral genomes [VGs]) in late clinical stages and for eventual systemic delivery poses significant challenges. Here, we report an efficient, simple, scalable, robust AAV5 production process utilizing the most recent modification of the OneBac platform. An increase in volumetric yield of genomic particles by ∼6-fold and functional particles by ∼20-fold was achieved by operating a high-cell-density process in shake flasks and bioreactors that involves an Sf9-based rep/cap stable cell line grown at a density of about 10 million cells/mL infected with a single baculovirus. The overall volumetric yields of genomic (VG) and bioactive particles (enhanced transducing units [ETUs]) in representative fedbatch bioreactor runs ranged from 2.5 to 3.5 × 10 14 VG/L and from 1 to 2 × 10 11 ETU/L. Analytical ultracentrifugation analyses of affinity-purified AAV vector samples from side-by-side batch and fedbatch production runs showed vector preparations with a full and empty particle distribution of 20%–30% genomic and 70%–80% empty particles. Moreover, the stoichiometric analysis of capsid proteins from fedbatch production in shake flask and bioreactor run samples demonstrated the incorporation of higher VP1 subunits, resulting in better functionality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».