Accuracy of Two Ultrasound‐Guided Coracohumeral Ligament Injection Approaches: A Cadaveric Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Glenohumeral idiopathic adhesive capsulitis is a common shoulder condition that hinders functionality. Addressing the pathology has been extensively researched. Ultrasound (US)-guided injections have shown their efficacy. However, no study has been conducted to compare anatomical accuracy between different approaches in targeting the coracohumeral ligament (CHL). OBJECTIVE: To investigate whether US-guided injection of the CHL can be performed accurately using either the rotator interval (RI) or the coracoidal (CO) approach. METHODS: An experimental cadaveric case series. SETTING: Anatomy laboratory. SPECIMENS: Both shoulders of 13 Thiel-embalmed cadavers. INTERVENTIONS: Three physiatrists each injected a 0.1 mL bolus of colored dye in both shoulders of each cadaver using either the RI or the CO approach under US guidance. Each cadaver received a total of six injections (three injections per shoulder). The accuracy of the injection was determined following shoulder dissection by an anatomist. MAIN OUTCOME MEASURE: The accuracy of the US-guided injection of the CHL. RESULTS: The RI approach yielded 36 accurate injections, giving it an accuracy of 100%. With the CO approach two injections were deemed inaccurate yielding an accuracy of 94%. There was no significant difference in accuracy between all operators. CONCLUSIONS: US-guided injection of the CHL can be performed accurately with both the RI and CO approaches. The RI approach was likely to be more accurate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».