Proceedings of the 3rd ACM workshop on Software engineering for pervasive services
Notice bibliographique
Résumé
Welcome to the ACM Workshop on Software Engineering for Pervasive Services 2008! First created during ICPS'06 to become the meeting place of formal methods and pervasive worlds, this workshop has actually received in its first 3 occurences a surprising amount of submissions related to software architectures. Probably this proves that the future of pervasive services is already here, and we are happy this year to give to our workshop a taste of real applied techniques. Johann Bourcier from Grenoble, France, who organizes the Demos part of ICPS'08, will give us his point of view and new challenges. For the first time a semi formal approach - based on UML - will be presented, by Dhaminda Abeywickrama and Sita Ramakrishnan from Monash University, Australia. We strongly hope that this will illustrate the bridge that the SEPS Workshop is likely to create between several communities. Also very stimulating, we received this year a non academic work, mostly motivated by the network aspects of pervasive services and addressing security problems. This work will be presented by Ruan He and Marc Lacoste from the Orange Labs. Among others, this work brings to SEPS an interesting though probably difficult opening on the future problems to be solved in the domain of monitoring of pervasive systems. Miss Kouadri-Mostefaoui from Oxford will show us the latest results about the practical testing of webservices. The Programming Technology Lab from Brussel is the companion of SEPS Workshop since the beginning, thanks to the AmbientTalk community; it is one more time the case this year, with a new concept, the so-called approach. It remarkably addresses the dynamical aspects of pervasive applications using a terminology which reminds mathematical topology like strech or retract. Let us dream together to a bridge from our workshop to algebraic topology! Resilient Actors is a common work of Jorge Vallejos and 5 co-authors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,054 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».