Proceedings of the 28th ACM symposium on Principles of distributed computing
Notice bibliographique
Résumé
This volume contains 27 regular papers and 36 brief announcements selected for the 28th ACM SIGACT-SIGOPS Symposium on Principles of Distributed Computing, held on August 10-12 2009 in Calgary, Alberta, Canada. The contributed regular papers are selected from 110 submissions. The brief announcements are selected from 57 submissions, 31 of them fresh and 21 original submissions not accepted as regular contributions but encouraged to resubmit as brief announcements. This volume also includes abstracts of keynote addresses by Sarita V. Adve, Bruce A. Hendrickson, and Robbert van Renesse, as well as abstracts for papers from Yahoo! Research, Facebook, and Google presented in an invited session on industrial applications of distributed algorithms. The industrial session and the first two keynotes were organized in collaboration with SPAA'09, which this year is co-located with PODC. After a week of preliminary electronic discussions, the regular papers were selected during a physical program committee meeting on April 2nd in Austin, Texas. The meeting was attended by 26 of the 31 committee members, with the remaining five members connected by phone. Every submission was carefully read and evaluated by at least 3 PC members. In keeping with the tradition of previous years, a selection of papers has been invited to appear in a special issue of Distributed Computing dedicated to PODC 2009.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,061 | 0,045 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».