Variation in <i>SIPA1L2</i> is correlated with phenotype modification in Charcot– Marie– Tooth disease type 1A
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Genetic modifiers in rare disease have long been suspected to contribute to the considerable variance in disease expression, including Charcot-Marie-Tooth disease type 1A (CMT1A). To address this question, the Inherited Neuropathy Consortium collected a large standardized sample of such rare CMT1A patients over a period of 8 years. CMT1A is caused in most patients by a uniformly sized 1.5 Mb duplication event involving the gene PMP22. METHODS: We genotyped DNA samples from 971 CMT1A patients on Illumina BeadChips. Genome-wide analysis was performed in a subset of 330 of these patients, who expressed the extremes of a hallmark symptom: mild and severe foot dorsiflexion strength impairment. SIPA1L2 (signal-induced proliferation-associated 1 like 2), the top identified candidate modifier gene, was expressed in the peripheral nerve, and our functional studies identified and confirmed interacting proteins using coimmunoprecipitation analysis, mass spectrometry, and immunocytochemistry. Chromatin immunoprecipitation and in vitro siRNA experiments were used to analyze gene regulation. RESULTS: ). Coimmunoprecipitation and mass spectroscopy studies identified β-actin and MYH9 as SIPA1L2 binding partners. Furthermore, we show that SIPA1L2 is part of a myelination-associated coexpressed network regulated by the master transcription factor SOX10. Importantly, in vitro knockdown of SIPA1L2 in Schwannoma cells led to a significant reduction of PMP22 expression, hinting at a potential strategy for drug development. INTERPRETATION: SIPA1L2 is a potential genetic modifier of CMT1A phenotypic expressions and offers a new pathway to therapeutic interventions. ANN NEUROL 2019;85:316-330.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».