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Enregistrement W2913029950 · doi:10.1186/s12889-018-6275-y

Systematic review searches must be systematic, comprehensive, and transparent: a critique of Perman et al

2019· article· en· W2913029950 sur OpenAlexaff
Devon Greyson, Ellen Rafferty, Linda Slater, Noni E. MacDonald, Julie A. Bettinger, Ève Dubé, Shannon E. MacDonald

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Outbreaks Research
Établissements canadiensInstitut National de Santé Publique du QuébecDalhousie UniversityUniversity of AlbertaBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBiostatisticsSystematic reviewPublic healthMEDLINEEnvironmental healthPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A high quality systematic review search has three core attributes; it is systematic, comprehensive, and transparent. The current over-emphasis on the primacy of systematic reviews over other forms of literature review in health research, however, runs the risk of encouraging publication of reviews whose searches do not meet these three criteria under the guise of being systematic reviews. This correspondence comes in response to Perman S, Turner S, Ramsay AIG, Baim-Lance A, Utley M, Fulop NJ. School-based vaccination programmes: a systematic review of the evidence on organization and delivery in high income countries. 2017; BMC Public Health 17:252, which we assert did not meet these three important quality criteria for systematic reviews, thereby leading to potentially unreliable conclusions. Our aims herein are to emphasize the importance of maintaining a high degree of rigour in the conduct and publication of systematic reviews that may be used by clinicians and policy-makers to guide or alter practice or policy, and to highlight and discuss key evidence omitted in the published review in order to contextualize the findings for readers. By consulting a research librarian, we identified limitations in the search terms, the number and type of databases, and the screening methods used by Perman et al. Using a revised Ovid MEDLINE search strategy, we identified an additional 1016 records in that source alone, and highlighted relevant literature on the organization and delivery of school-based immunization program that was omitted as a result. We argue that a number of the literature gaps noted by Perman et al. may well be addressed by existing literature found through a more systematic and comprehensive search and screening strategy. We commend both the journal and the authors, however, for their transparency in supplying information about the search strategy and providing open access to peer reviewer and editor's comments, which enabled us to understand the reasons for the limitations of that review.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,603
Score d'incertitude au seuil0,450

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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